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Facebook是否伤害了人们的感情?

点击量:   时间:2017-09-21 01:04:34

<p>社交媒体可以影响你的心情,让你根据你看到的信息和你与之互动的人体验某些感受,这已经不是什么秘密</p><p>这些感受是人们使用Facebook或Twitter等网站开始的原因之一但是如果你发现你所感受到的是社交网络本身故意操纵的结果</p><p>这是一项关于一项新研究的争议的核心,其中来自Facebook的研究人员操纵用户新闻源中的正面和负面材料的数量,试图看看社交网络是否会导致同样的“情绪感染” - 一个人“抓住”其他人与他们互动的情绪 - 存在于现实生活中在实验中,一位名叫Adam Kramer的Facebook数据科学家及其同事调整了算法,该算法确定哪些项目出现在新闻提要中,因此在某些情况下用户会看到更多带有正面词语的帖子,而在其他人看到更多带有负面词语的用户然后会观察这些用户一周,看看这些用户是否会影响那些人反过来发布的内容会看到其他人的快乐或悲伤内容会让人们发帖更快乐还是悲伤的东西呢</p><p>是的,作者发现“结果显示情绪感染”,Kramer和他的合着者写道:“这些结果表明,朋友通过在线社交网络表达的情感会影响我们自己的情绪,构成我们的知识,第一次实验通过社交网络大规模情绪传染的证据“这引起了人们的注意 - 但可能并不像研究人员所期望的那样有些Facebook用户感到震惊如果Facebook可以通过对算法的微小调整来改变一个人的情绪 - 不仅积极但消极 - 这并不意味着该公司故意让数以千计的用户感到悲伤,而没有要求他们明确表示同意</p><p>如果研究是在一个学术机构进行的,那么就必须从一个称为机构审查委员会的机构中清除各种监管障碍,这通常会确保情绪操纵不会造成不应有的伤害</p><p>但康奈尔参与该研究的研究人员并没有帮助收集有关用户的数据;一旦Facebook收集了它们,他们只看了它,在这种情况下,使它们免于大学的机构审查委员会协议对于Facebook实际收集数据的研究人员,他们认为Facebook的数据使用政策,用户在加入网站时同意,允许他们实施和测试这些操作的效果除了骚动之外,还有另一个问题:Facebook是否真的操纵用户的情绪</p><p>事实是,了解人们感受的最佳方式也是最直接的:问他们情绪的心理学研究通常使用标准的评定量表,称为正面和负面影响计划,让人们评价他们的感受</p><p>在滑动尺度上的多个维度上这通常是了解情绪操纵是否有效的唯一方法:它是否显着改变了某人的反应</p><p> Facebook使用了不同的方法为了确定帖子是否为正面,研究人员使用称为语言查询和字数统计的软件程序扫描帖子的语言如果该程序有正面或负面的词,它会相应地标记帖子,以保护隐私,Facebook改编了该计划,以便研究人员从未见过任何实际文本,只是标志但是这种保护意味着研究人员无法单独解释每个帖子及其细微差别背景,标点符号,LIWC计划中没有的单词开始 - 没有一个被捕获或被考虑在内但是理解情绪远比寻找某些单词更复杂 - 特别是如果这些单词完全脱离背景,就像他们在本研究中那样“他们所看到的只是是否存在单一的情感词,“Elliot Berkman,俄勒冈大学的心理学家,他的研究主要集中在社交和情感上神经科学告诉我,推断某人表达或体验情感只是因为他们使用某个特定词语是“一个巨大的飞跃”,他说 例如,“我吃了一顿快餐”,可以用“我吃快餐,它让我呕吐”的方式标记,这反过来可以获得与“太开心了!”相同的旗帜</p><p> “很开心???”同样的正面或负面的词可以带有一系列意义,其中许多与实际经历的情感脱节写作“我很抱歉你很伤心”,例如,实际上并不意味着你自己也很伤心 - 只是你已经意识到别人的情感并且承认它也有情感之间的区别 - “我感觉很惊讶” - 反应 - “你能相信这张照片吗</p><p>令人惊讶!“语境至关重要即使人们为了回应他们在Facebook上看到的内容而改变他们的词语选择,也很难知道他们为什么会这样做”他们表明,改变你所接触的信息会改变选择词的过程但是我们对这个过程的含义一无所知,“密歇根大学的心理学家Ethan Kross在Facebook上做了大量关于情绪的工作,他说:”这实际上是否会传染,是否会导致变化在情绪状态</p><p>我们不知道“Facebook的社交和公共性质使得人们的帖子更难以解释让我们甚至假设我们看到一个合法的快乐(或悲伤)帖子,并且研究算法进一步细化以捕捉细微差别和背景如何我们是否知道我们遇到了真正的幸福,而不是那些试图看起来比他或她更幸福的人</p><p>已经反复记录的一个效果是(http:// wwwnewyorkercom / online / blogs / currency / 2014/02 / why-are-we-still-on-facebookhtml):人们将自己与其他与他们相似的人进行比较,然后发出他们认为标记为他们认为自己的人的信号类型如果你想让人们认为你是吃五星级晚餐并去阿斯彭旅行的人,你更有可能描述你看起来更令人沮丧的外卖更令人兴奋 - 或者可能完全从你的新闻摘要中删除这些细节在这种情况下,当人们看到积极的内容时,观察正面帖子增加的一种方式并不是他们变得更快乐相反,它是他们试图将自己的积极帖子加入其中 - 或至少表明他们在同一页面上当积极的帖子减少时,人们可能实际上感觉不那么快乐 - 他们可能只是觉得不太需要自我-aggrandize以跟上他们的朋友如果Facebook的研究表明任何事情,那可能只是我们在社交群体中模仿其他人的倾向</p><p>这不是一种情绪反应,就像猴子的在线版本看到的那样,猴子做一项研究中较少评论的发现可以支持这一论点结果发现,当人们看到情感内容较少的帖子时,他们自己发布情感内容的可能性就会降低</p><p>为了排除结果只能让人们模仿彼此的可能性,伯克曼建议进行第三次实验研究人员可以选择中性词来展示一些用户更经常 - 例如,散步或去吃午餐 - 然后看看这些用户是否开始发布相同的活动(伯克曼的赌注是他们会这样做)模仿是一个记录良好的现象 - 而且不是所有有趣的东西对于Facebook的研究可能更有趣的是它揭示了该网站如何被用来研究其他的阙对于情绪研究,Facebook在一周内观察了超过五十万人; Facebook的用户群不到百分之一通过这种无与伦比的主题访问,心理学家可以开始研究各种现象“除了伦理,你基本上可以通过这种访问进行最强大的心理研究,”伯克曼说</p><p>关键是要找到关于哪些知识的好处如此明显以至于使风险看起来有价值的问题 - 以及Facebook凭借其大量数据促进了一种基于实验室的小型无法实现的方法样本“首先,确定这种方法可以做到的其他方法实际上无法做到的事情,”伯克曼说:“那就是你用它做的事情”在情绪研究的情况下,伯克曼不确定所有这些数据是否都需要回答Facebook试图解决的问题“我们能否为一百万人的社交网络研究辩护</p><p>”伯克曼问道 “当然,如果我们正在寻找一种罕见的疾病或潜在的危险精神状态,那么如果你正在寻找一种相对模糊和完善的效果,那就更少了”一种已经在社交网络上测试过的潜在用法是针对精神疾病或抑郁症迹象的大量帖子在今年的人格与社会心理学会会议上,微软的一个团队讨论了一项研究,他们在Twitter上使用帖子来预测孕妇产后抑郁症的风险</p><p>新的母亲在那种情况下,伯克曼指出,这些好处可能超过风险虽然假阳性的成本告诉某人,当她不高时,她有更大的抑郁风险,但是错过了精神疾病迹象的代价可能更大微软的研究,在他看来,是一个很好地利用社交网络进行研究的一个例子“让数据告诉我们一些我们通常无法分辨的东西”,Berkma n说,“你甚至可能都不知道自己”上图:Facebook创始人兼CEO马克·扎克伯格摄影: