办事指南

绝望寻找下一个伟大的美国观念

点击量:   时间:2017-10-08 01:06:45

<p>没有眯着眼睛,有可能将过去十年作为前所未有的技术发展之一进行衡量</p><p>它不仅迎来了智能手机,而且还带来了适用于各种想象中的需求,需求或痴迷的应用程序</p><p>这是Uber成为的十年名词,动词和类比,“X的优步”在这10年中,虚拟现实耳机和无人机加入了日常玩具的连续性; Venmo拯救了千禧年的友谊;一个完全无国籍的数字货币成为投资者的宠儿,即使比特币的大多数粉丝仍然不太了解它是如何工作的遗传编辑变得异常容易,因为一个名为Crispr的工具,人工智能从掌握Go成为“自我”自动驾驶汽车现在整个经济基于移动连接基于我们口袋中的设备建立2007年,大多数这些创新都不存在所以考虑到所有这一点,认为创新在某种程度上更少是荒谬的比以往更有力 - 不知何故,我们所产生的所有新想法都提供了更少的收益但这正是一组经济学家所得出的结论并且由于多种原因值得评估他们的论点,因为它对企业,投资者和整个社会都有巨大的影响在过去的十年中,即使创新已经飙升,整体生产力和经济产出的增长也会增加拖欠最近上涨后仍然处于低迷状态,自大萧条以来年均徘徊在1%至2%之间,而历史平均值接近5%的GDP增长和3%的生产率加上年收入不平等商业世界的新想法的经济利益似乎并未如此广泛地分享旨在改变我们生活方式的新想法并没有释放出实际上使大多数人的生活更美好的广泛经济利益</p><p>方式:我们的创新雄心与其影响的规模之间存在差距了解这种差距的原因可以帮助我们将其关闭 - 反过来,将更多业务的重要思想转化为我们所拥有的广泛共享的繁荣自从工业时代开始以来,我们一直处于一个显着的,接近指数增长的时期经济学家已经解释了这种增长的部分原因,或多或少是持续的许多研究人员和科学家正在努力做研究人员和科学家所做的工作经济学家认为,这种不变的经验应该能够产生源源不断的新思想,这反过来会产生经济扩张,只要研究人员和科学家的人数不断增加这种经济理论在这个经济理论中已经开始出现裂缝今年夏天,麻省理工学院和斯坦福大学的一群经济学教授和研究生仔细研究了研究之间的联系</p><p>支出和经济增长国家经济研究局发布的工作文件的标题正确到了这一点:“想法难以找到吗</p><p>”阅读论文后,人们很快就知道,是的,想法越来越难了寻找,也是更昂贵的旧理论的最好例子 - 不断的研究导致指数增长 - 是摩尔定律,它认为处理能力计算机芯片上的呃大约每两年增加两倍这种情况已经超过40年了,我们的移动电话很好地证明了这一点,它比许多装满20世纪70年代的计算机拥有更多的计算能力但问题是推动如此巨大变化的研究根本不是一个常数事实上,正如“思想”论文的作者所发现的那样,这种研究工作的成本需要今天通货膨胀调整后美元资金的78倍</p><p>当尼克松担任总统时计算机可能要小得多,但现在是人们推动他们的进步,填补了许多建筑物这一趋势不仅限于科技部门该研究的作者也研究了农业,特别是玉米,大豆的产量,棉花和小麦他们将年产量与用于提高作物生产力的研究资金进行了比较支出增加了,产量也增加了,但不是你预期的方式 虽然平均产量在1960年至2015年间翻了一番,但通过通胀调整的研究投资以提高产量至少增加了三倍</p><p>在某些情况下 - 某些作物,在某些年份 - 研究投资增加了25倍农业企业似乎在研发方面投入越来越多,同时越来越少,在其他领域也是如此同样斯坦福大学和麻省理工学院的经济学家也关注医学研究的生产力 - 特别是在癌症方面他们发现全面的生产力下降即使发表更多论文并开展更多临床试验,每10万人挽救生命的速度仍在继续减缓,而个别进步时刻带来了惊人和缓解(正如我们在某种程度上在癌症免疫治疗中看到的那样),总的来说,更多的努力产生更少的影响我们需要发表更多的论文,在临床试验上花更多的钱,如果我们希望保持这个我们几十年前开发的救生治疗当然,研究支出的增加往往会在短期内为个别公司带来回报标准普尔500指数的财富研究表明,在2007年至2017年期间,研发支出增加了155,超过三分之二的108家公司的股票收益率超过了指数,但股票市场表现优异与对整体经济产生广泛而积极的影响不同于所有公开交易的公司,“创意“论文的作者发现,为了实现30年前我们经济所经历的相同增长率,企业需要在研发上花费15倍的底线:重要思想 - 真正推动经济增长或改变生活水平 - 比以往任何时候都难以找到,因为它们比以往任何时候都更昂贵为什么会如此</p><p>这种创新越来越难以获得的一个原因是,随着知识的进步,基础知识的基础不断增长只是为了熟练掌握许多科学或工业领域,今天需要对教育或培训进行大幅度的投资</p><p>一代以前另一个因素是纯粹研究的成本是的,这种情况正在增长设备通常变得更加昂贵,而且相关地,独有的少数人可以使用它而且就像我们从单台计算机转向超级计算机一样,我们已经搬家了从个人研究人员的文化突破到大量高学历和有偿的专家团队试图解决更复杂的问题我们已经超越了悬而未决的成果,试图建立工具和系统,将我们带到树的顶部“想法”论文和其他类似的论文可能会让我们觉得好像我们在创新结束时盯着桶不要绝望完全有可能,甚至可能,我们只是接近特定领域繁荣时期的结束,某些已经完善的树木的顶部从计算机的发现到IT和互联网的兴起,我们有摩尔定律的暗流,现在正在减速 - 现在正在放缓 - 但是其他人有朝一日可以把它们的速度提供给经济增长的“由于我们遇到了困难的地方,我们达到了高峰的想法,这是不正确的</p><p> “斯坦福大学经济学博士候选人迈克尔韦伯说道,”这个研究的作者之一“或许,想想石油的好方法就像在一个特定油田中寻找石油一样,你得到大部分石油,它就变成了真的很贵,我们已经从IT部门抽出了很长一段时间的油,但是有一个全新的油田我们还没有找到“Webb建议的一个这样的领域是基因组学,这是体验新应用的蓬勃发展对于被称为Crispr的基因编辑工具(请参阅“美国在等待中的重要思想”)我们仍然处于可能成为廉价和丰富想法的丰富油田的医学和经济等价物的早期探索时期</p><p>在降低医疗成本和延长生产寿命方面获得回报同样适用于已经存在更长时间的虚拟现实,并可能最终成为未来的首选媒体 - 推动爆炸式增长 这带来了次要但同样重要的一点:有许多当前的技术看起来并不具有成本效益,除非并且直到它们确实变得具有变革性 - 此后,事后看来,它们似乎是相对便宜的互联网直到20世纪90年代中期,这是一个令人讨厌的学者的爱好今天它是一个经济支柱几乎每一位与我交谈过的经济学家都指出,人工智能是一种特别可能的想法途径,可以促进增长和生产力的巨大飞跃AI也是一个很好的例子</p><p>昂贵的新想法可能是:所需的计算能力巨大,专业知识巨大,工作收入高得离谱(因此雇主代价高昂)本杰明琼斯,西北大学经济学家,研究企业家精神并即将发表有关人工智能的论文,他说这可能是一种违反直觉的方式,人口增长可以帮助降低产生新想法的成本“我们完全能够让更多的人参与这个问题他解释说,“至少在理论上,就业成本应该趋于平稳,因为中国和印度 - 迄今为止人口最多的两个国家 - 继续融入研究引擎,为全球经济提供支持但却让更多人投入复杂的问题只有当更多的人受过高等教育时才能帮助我们换句话说:只有当我们培养和支持人才时才能增加人才基础(使思想更便宜)正如进化生物学家斯蒂芬杰伊古尔德曾经说过的那样,“不管怎么说,我是对爱因斯坦的大脑的重量和卷积不太感兴趣,而不是几乎确定人类在棉田和血汗工厂生活和死亡的人几乎肯定“麻省理工学院经济学家John Van Reenen和另一位”思想“论文的作者通过试图确定某人成为发明家的可能性来研究美国人才培养的研究他发现,那些出生在收入最高的1%的人的收入是他们的10倍</p><p>发明者作为那些出生在最底层的人50%他还发现男人更有可能成为发明家,少数人不太可能Van Reenen的研究很好地说明了机会问题如果我们相信一个聪明的孩子从任何地方都可以成为一个发明家 - 一个信仰是经济和我们告诉自己美国梦的故事的组成部分 - 那么我们需要支持那些使这种可能性成为可能的政策“许多孩子甚至没有机会想象成为一个什么样的人会是什么感觉发明家,这项工作是什么,看起来像什么,“Van Reenen说道</p><p>”其中很大一部分是教育,曝光,让人们梦想有更好的自我可能性“Van Reenen意识到他的解决方案可能看起来不像搭建那样性感一座钢铁和玻璃幕墙建筑,里面装满了杰出的研究人员但基于政策的解决方案就像改善资金不足的公立学校一样简单,可以成为缩小创新差距的更便宜的解决方案比其他更复杂的解决方案在一个日益知识推动的经济中,Van Reenen说,“这是一个低调的成果”,Erica Fry今年早些时候,俄勒冈州的研究人员改变了人类胚胎的DNA使用Crispr,突破性的基因组 - 编辑技术就像一种分子剪刀一样,科学家在胚胎DNA中修复了一种基因突变 - 一种可遗传的心脏病 - 曾经不可想象的,几乎像上帝一样的壮举只是近期令人震惊的Crispr实验之一</p><p>多年以来,科学世界风靡全球迅速发展的技术 - 实际上是自我引导的细菌蛋白 - 使科学家能够以相对快速和快速的速度剪切和编辑有问题的DNA,这种能力对治疗(甚至治愈)遗传性疾病具有诱人的前景</p><p>突变,无论是在人类,植物还是动物中都认为抗旱作物和没有父母遗传性疾病的儿童仍然有很多解决问题,但科学家们已经使用Crispr来恢复老鼠的听力,创造低脂猪,并延迟蘑菇的褐变这看起来像虚拟现实是一种狡猾的,如果仍然有点笨重的技术对于视频爱好者和游戏玩家来说 - 尽管在网上购物,聊天和娱乐方面都有切实的好处但是,休闲并不是所有这些耳机对VR都有好处,它的堂兄增强现实也在改变和改善我们在工作中的表现 沉浸式虚拟体验的实际应用是无数的 - 从加速和丰富产品开发(工程师和制造商可以虚拟预览和修补)到培训医学生和提高外科医生的技能(谁可以在棘手的程序之前练习)运动员使用它准备对于大型比赛;房地产专业人士用它来展示房屋和空间;记者和演艺人员使用它来增强他们的内容从空中客车到福特,万豪到嘉年华(邮轮公司)的公司已经发现了所有用途毕竟,经验是最好的老师,而且越来越多 - 通常是因为VR - 你没有依靠现实世界来实现它经过几十年的幻想 - 并且担心 - 人工智能的兴起,革命(如果不是奇点)最终似乎从亚马逊回声等自动驾驶辅助车到自动驾驶汽车,机器由于“深度学习”中相对较新的突破,深度学习能够迅速变得更加智能化深度学习使软件能够随着不断积累的大量数据(通过不断增加的计算机能力进行处理) - 以更快速地识别模式和执行复杂任务这可能意味着机器可能更适合我们人类不完美的耗时活动 - 比如挑选股票,诊断疾病,检测欺诈,确定药物目标在某些情况下,机器将使我们在我们的工作中更有成效;在其他方面,他们会让我们过时这场比赛的赌注是如此之高,以至于俄罗斯总统弗拉基米尔普京将此事定为现代太空竞赛:无论谁领导AI,他今年早些时候对一群学生说,统治世界本文的一个版本出现在2017年12月15日的“财富”杂志上,